隨著數(shù)字時代的到來，數(shù)據(jù)分析和應用已經(jīng)成為企業(yè)新的營銷引擎。企業(yè)渴望用數(shù)據(jù)和技術(shù)來指導商業(yè)決策，也在思考如何在營銷行動中實現(xiàn)運營效率。

　　目前更多企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用還停留在“對已經(jīng)投放到營銷活動中的數(shù)據(jù)進行分析和復用”的層面：品牌通過引入自己的第一方業(yè)務數(shù)據(jù)，整合第三方營銷平臺提供的投放效果維度的數(shù)據(jù)，建立自己的數(shù)據(jù)平臺。這些數(shù)據(jù)維度的分析對象是確定的營銷決策，本質(zhì)上是研究品牌現(xiàn)有消費群體的行為，從而支持下一步的營銷決策。在當前用戶需求實時變化的市場中，時效性太低。從營銷潛力來看，這些數(shù)據(jù)指標不足以衡量品牌真正的營銷能力，甚至固化了品牌的營銷思維。

　　在各行各業(yè)競爭日益激烈的市場環(huán)境下，挖掘潛在的消費群體將是企業(yè)突圍、脫穎而出的關(guān)鍵。品牌需要主動出擊，傾聽潛在消費者的意向及其對品牌的認知，為營銷決策提供新思路。

　　品牌在潛在客戶開發(fā)中遇到的問題

　　品牌對潛在客戶群資產(chǎn)的開發(fā)利用率低，很大程度上是因為“頭腦愿意，但力量不夠”，不是理念和想法跟不上：

　　數(shù)據(jù)獲取和工作效率：品牌要想建立自己的全網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)系統(tǒng)，首先要面對資金、時間、精力等問題。自建過程漫長，涉及行業(yè)內(nèi)多個平臺的數(shù)據(jù)采集，費時費力，導致品牌能夠獲取的數(shù)據(jù)豐富度和量級大幅降低。

　　處理能力：單純的通用數(shù)據(jù)的獲取不能滿足品牌人的資產(chǎn)開發(fā)需求，需要對數(shù)據(jù)進行研究、優(yōu)化和整合。這一系列行為需要強大的數(shù)據(jù)建模和算法能力。

　　可視化能力：基于挖掘出的海量數(shù)據(jù)，通過深入的數(shù)據(jù)分析和推理，可以提供圍繞品牌、競爭產(chǎn)品、行業(yè)和消費者的多場景數(shù)據(jù)分析報告，為決策提供可視化依據(jù)。

　　綜合服務能力：有效的營銷決策必須經(jīng)過專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驗證。營銷決策制定后，專業(yè)的服務能力和可量化的服務效果是營銷成功的重要參考。大部分品牌和獨立第三方服務商都不具備這樣全面的服務能力。

　　品牌迅速建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以幫助營銷決策。

　　品牌可以與Real  Intelligence等第三方數(shù)據(jù)服務商合作，建立專屬的全網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)帶動營銷決策的專業(yè)化。

　　智能大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品可以從互聯(lián)網(wǎng)上收集海量信息，從自身、競爭產(chǎn)品、行業(yè)等方面對數(shù)據(jù)進行分析解讀，形成品牌環(huán)境、智能分析、行業(yè)趨勢預測等報告，為品牌營銷決策提供依據(jù)。從大數(shù)據(jù)挖掘到數(shù)字機器人，實現(xiàn)閉環(huán)服務

　　智能市場洞察業(yè)務依托海量用戶體驗數(shù)據(jù)，鎖定核心語音平臺和渠道，確定真實的用戶體驗信息和對品牌或產(chǎn)品的期望，通過大數(shù)據(jù)研究分析用戶期望與實際產(chǎn)品體驗的差異，從而制定從產(chǎn)品優(yōu)化到營銷的全方位策略，幫助品牌縮小差異，并在方案實施過程中持續(xù)聽取市場反饋，持續(xù)優(yōu)化品牌互聯(lián)網(wǎng)影響力的解決方案。

　　此外，真正的智能可以用靈活易用的RPA數(shù)字機器人在營銷領(lǐng)域充分賦能，快速解決大量重復的人類工作。比如基于規(guī)則的固定流程，或者重復度高、附加值低的工作，在RPA數(shù)字機器人的介入下，可以有效改善加工流程，從而釋放員工的生產(chǎn)力。RPA數(shù)字機器人還可以有效拓展數(shù)據(jù)維度，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，復制未經(jīng)加密的數(shù)據(jù)和以技術(shù)加密和圖片為載體的數(shù)據(jù)不可復制，并且RPA數(shù)字機器人可以通過多種技能進行深度閱讀；不僅如此，在整個windows系統(tǒng)生態(tài)中，RPA數(shù)字機器人可以靈活登錄不同平臺，高度還原人工操作過程；為數(shù)字機器人設(shè)置RPA的本地化存儲也有利于確保數(shù)據(jù)安全。

　　如何通過大數(shù)據(jù)挖掘和RPA數(shù)字機器人實現(xiàn)閉環(huán)服務，有三條路徑可以借鑒：

　　實時監(jiān)控，預測品牌內(nèi)容和網(wǎng)民意識的趨勢，并發(fā)布定期分析報告。依托大數(shù)據(jù)實時監(jiān)控系統(tǒng)，對品牌本身、競品、行業(yè)信息進行密切跟進。專業(yè)數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)建模和算法提取核心信息，分析預測品牌環(huán)境、網(wǎng)民關(guān)注度、行業(yè)趨勢等維度，進而指導品牌互聯(lián)網(wǎng)營銷內(nèi)容建設(shè)。

　　從內(nèi)容建設(shè)到媒體選擇，全方位幫助品牌在各大搜索平臺打造正面形象。在研究主流搜索引擎算法的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)挖掘、智能文本處理等技術(shù)和自動化工具，可以在各種平臺上為品牌提供內(nèi)容建設(shè)、媒體匹配、關(guān)鍵詞排名推廣等服務。幫助品牌推廣新產(chǎn)品，向外界傳遞最新信息。由于內(nèi)容建設(shè)方向是指用大數(shù)據(jù)來預測網(wǎng)民的關(guān)注趨勢，效果更加真實。

　　洞察互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，提升品牌口碑。通過智能數(shù)字機器人流程自動化系統(tǒng)，可以對整個網(wǎng)絡環(huán)境進行7 * 24小時持續(xù)監(jiān)控，品牌可以第一時間知道整個網(wǎng)絡內(nèi)容的評論方向，提前洞察輿情。智能可以通過海量的行業(yè)歷史數(shù)據(jù)和輿情預測，真正為品牌打造專屬管理體系，并根據(jù)輿情趨勢采取相應措施，提升品牌在互聯(lián)網(wǎng)上的美譽度。智真認為，從工業(yè)時代到互聯(lián)網(wǎng)時代，對整個行業(yè)影響最大的是數(shù)據(jù)思維。鑒于RPA數(shù)字機器人在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用，擁有數(shù)據(jù)思維不僅有利于企業(yè)實現(xiàn)營銷決策的專業(yè)化，也是企業(yè)在營銷活動中降低成本、提高效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。憑借其在大數(shù)據(jù)挖掘、RPA數(shù)字機器人、人工智能等方面的長期深耕，智能實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)支撐企業(yè)營銷決策，以RPA數(shù)字機器人助力企業(yè)流程自動化的目標，從而高效引領(lǐng)企業(yè)營銷變革，實現(xiàn)品牌“破圈”。